为研究恶性肠道梗阻住院患者生存时间的影响因素，在1 9 95年至2000年间，收集了三 所医院9 5例住院患者的资料，各变量的赋
为研究恶性肠道梗阻住院患者生存时间的影响因素，在1 9 95年至2000年间，收集了三 所医院9 5例住院患者的资料，各变量的赋值说明见表16 - 30试对恶性肠道梗阻住院患者生存时间及其影响因素进行Cox回归分析。见
【正确答案】：解：选择SPSS默认的“enter，，法建立Cox回归模型，检验水准a=o．05，模型假设检验统计量X2 =52.84,P(group)、肿瘤体积(size)与恶性肠道梗阻分期(stage)的偏回归系数有统计学意义，而其他自变量的偏回归系数无统计学意义。Cox回归分析结果解释：①支架类型(group)、肿瘤体积(size)与恶性肠道梗阻分期(stage)对恶性肠道梗阻患者的生存时间有影响。在控制了肿瘤体积( size)与恶性肠道梗阻分期(stage)及其他自变量的作用后，支架类型为塑料内涵管的患者死于恶性肠道梗阻的危险性是支架类型为金属支架患者的3. 175倍；在控制了支架类型(group)、恶性肠道梗阻分期(stage)及其他自变量的作用后，肿瘤体积每增加1cm3，患者死于恶性肠道梗阻的危险性增加0.019倍；在控制了支架类型(group)、肿瘤体积(size)及其他自变量的作用后，恶性肠道梗阻介期(stage)每增加1个等级，患者死于恶性肠道梗阻的危险性增加1. 129倍。②由图16 -7可见，所有病人的生存时间都不超过600天，其中位生存时间大约为1 80天。
SPSS操作数据录入：打开SPSS Data Editor窗口，点击VariableView标签，定义要输入的变量；再点击DataView标签，录人数据（图16 -5，图16 -6）。
图16 -6 Data View窗口内录人数据Analyze→Survival→Cox Regression...Time框 : timeStatus框: status(1)Coviariates框:group/gender/duration/complica/obstruct/size/stage/age/cost/hb/stb/alt/ast/alp/rgt/wbcMethod:Enter .
Polt type
survival
hazard
Model StatisticsCI for exp(B)：95% Correlations of estimates
输出结果
a. Beginning Block Number O,initial Log Likelihood function:-2 Log likelihood:433. 069b. Beginning Block Number l. Method=Enter
